全球人工智能“十项全能”总决赛 浪潮进前三

全球人工智能“十项全能”总决赛 浪潮进前三
4月17日,由全球人工智能尖端安排,神经信息处理体系大会(NeurIPS)举办的主动深度学习总决赛发布终究成果,浪潮赛队以超卓成果位列全球第三。  神经信息处理体系大会举办的主动深度学习系列赛是全球人工智能范畴的尖端赛事,以难度大、赛题新、路程长著称,每年的大赛便是全球尖端科研机构在人工智能前沿范畴的“华山论剑”。大赛历时4个月,招引了包含Google、微软、卡内基梅隆大学、清华大学等全球闻名科研机构和尖端人工智能科技公司参与。  史上最难,比拼人工智能“十项全能”  主动深度学习,相当于能自己学习发生人工智能的超级人工智能,它能从各种不同类别数据中经过主动学习出产强壮的人工智能。本次主动深度学习 总决赛可谓史上最难的比赛,比拼的是各支参赛部队的“十项全能”。大赛难点在于每一个参赛部队都需求规划一套选用深度学习技能的人工智能体系,来处理包含图画、视频、语音、文本和表格等五大使命共十种不同类别的数据集,每种使命的辨认规矩差异巨大,这就比如要求参赛部队练习出一个能看、能听、能说的全能型人工智能模型,关于体系的数据处理才能、模型创立才能、以及模型的精度优化都提出了巨大的应战。  在惯例情况下,完结一种数据集使命的深度学习建模的开发调试,大约需求花费一位专业人工智能算法工程师一周左右的工作量,假如再对这一使命开发数十种不同算法模型练习,耗时乃至长达3-6个月。而本次大赛要求参赛部队运用一套深度学习体系来主动处理辨认10个不同范畴的数据集,而且整个数据处理、建模、参数优化的进程,悉数由算法主动完结,在20分钟内完结算法精度挨近人工智能专家7天人工调试的精度。这无异于用百米冲刺的速度完结“铁人三项”。  全主动深度学习模型出产方式,功率提高万倍  浪潮针对本次应战赛开发了主动深度学习解决计划,将主动数据处理,主动模型构建、主动参数优化等中心组件进行全面优化。完结了经过同一体系针对不同使命场景的全主动化模型构建;一起,模型优化的进程,由体系主动化调试完结,大幅度提高了模型的辨认精度和算法优化功率。该计划的处理精度比较基准值均匀提高20%,数据读取功率均匀提高22%,半小时内便可生成上千种算法模型,比较专家手动创立模型,功率提高超越一万倍。  现在,浪潮在比赛中所运用的中心技能,现已应用到浪潮的主动机器学习人工智能算法渠道产品AutoML Suite中。在刚刚举办的IPF2020浪潮云数据中心合作伙伴大会上,浪潮提出智算中心是人工智能的新基建,浪潮将为智算中心算力的出产、聚合、调度和开释四大作业环节继续立异供给抢先产品。而这种抢先的产品技能才能,也正在经过其推出的“元脑”生态成为我国工业AI化进程的中心驱动力。(一鸣)[ 责编:战钊 ]

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